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机器学习模型融合加权平均策略：核心问题与实战解析 在机器学习竞赛和实际工程中，单一模型往往难以达到最优性能。模型融合（Ensemble Learning）通过结合多个模型的预测结果，能显著提升准确率和鲁棒性。其中，加权平均策略是最基础、最易上手的方法，但许多新手容易陷入“权重如何设定？”、“哪些模型
